SOOCHOW UNIVERSITY

資料科學系碩士在職專班

116學年度碩士在職專班招生中

東吳大學資料科學系
引領 AI 與大數據浪潮

專為職場菁英打造的黃金課程,AI創新,落地應用,賦能數據決策新視野。

報考資訊

詳細報名規定與正式時程請依「東吳大學招生資訊網」公告之 116 學年度碩士在職專班招生簡章為準。

  • 報名日期:115.12.08 ~ 116.01.04
  • 面試日期:116.03.07

PROGRAM FEATURES

為什麼選擇東吳大學資料科學系?

扎實學理與實務導向並重,助您在數位轉型浪潮中脫穎而出。

城中校區 交通便利

上課地點位於台北市中心「城中校區」(西門 / 小南門捷運站附近),鄰近政經心臟與商業區,下班後通勤極為便捷。

週末彈性上課

專為職場人士設計,利用週末與彈性時間上課,兼顧工作與深造,不影響日常事業發展。

AI 與資料科學並重

涵蓋機器學習、深度學習、商業智慧、大數據分析平台與雲端運算,緊貼產業最新脈動。

頂尖實戰人脈網

匯聚金融、科技、醫療、行銷等各界菁英主管,跨域交流,共創職場與學術無限可能。

FEATURED VIDEOS

學系介紹影片

透過影片深入了解東吳大學資料科學系的特色與發展。

特色與介紹

帶您快速導覽本專班師資、週末上課與AI大數據核心。

學系介紹影片

聽聽學長姐如何在工作之餘進修,成功轉戰AI與資料科學領域。

CURRICULUM HIGHLIGHTS

三大核心課程領域

碩士在職專班共通的核心學習主軸,助您全面建立數據競爭力。

01

巨量資料與人工智慧技術

Big Data & AI Technologies

著重機器學習、深度學習、大數據架構、文字探勘與生成式 AI 工具應用,建立紮實的技術研發與模型建構能力。

機器學習 • 深度學習 • 生成式 AI
02

數據分析與智慧決策

Data Analytics & Smart Decision-making

涵蓋資料探勘、預測模型、商業智慧 (BI) 與資料視覺化,培養從紛亂數據中洞察趨勢、發掘價值,並輔助策略決策的能力。

資料探勘 • 商業智慧 BI • 視覺化
03

產業應用與實務個案

Industry Applications & Practical Cases

結合金融科技 (FinTech)、智慧商業、行銷科技 (MarTech) 與醫療巨量資料等跨領域實務專題,透過案例探討與實務演練,解決企業真實面臨的營運挑戰。

FinTech • MarTech • 跨領域專題

IMPORTANT DATES

招生時程表

正式時間請以東吳大學招生簡章公告為準。

Step 01

網路報名日期

115.12.08 ~ 116.01.04

請於規定時間內至東吳大學招生資訊網進行網路報名。

Step 02

公告面試名單

依招生簡章為準

審查通過名單及面試場次將於東吳大學招生資訊網及系所網頁公告。

Step 03

面試與榜示

面試日期:116.03.07

放榜日期:依招生簡章為準

請考生按時參加面試,錄取名單屆時依校方統一公告。

ADMISSION INFO

報考資格與說明

東吳大學資料科學系碩士在職專班歡迎具備工作經驗、對數據分析與 AI 應用有熱情之各界菁英報考。

工作年資認定標準

本系碩士在職專班之工作年資認定標準為:累計工作經驗滿 2 年以上(年資計算至民國 116 年 8 月 31 日止,不限定於同一機構服務)。

學歷資格證明

國內經教育部立案之大學或獨立學院畢業獲有學士學位,或符合教育部認定之同等學力資格者。

預約簡章通知

116學年度碩士在職專班預約簡章

留下您的聯絡資料,我們將在簡章公告與開放報名時第一時間通知您!

FAQ

常見問題與解答

為您解答關於報考東吳大學資料科學系碩士在職專班的常見疑問。

工作年資是否有最低限制?

本系碩士在職專班之工作年資認定標準為:累計工作經驗滿 2 年以上(年資計算至民國 116 年 8 月 31 日止,不限定於同一機構服務)。

請問大學非資訊或統計相關科系可以報考嗎?

完全可以!本專班非常歡迎跨領域人才報考。我們有完整的銜接課程與循序漸進的實務教學,幫助無程式或資訊背景的學員快速上手資料科學與 AI 應用。

正式招生簡章何時會公布?在哪裡查看?

招生簡章將統一公告於「東吳大學招生資訊網」,詳細的報名流程、面試場次與放榜時間均以官方簡章內容為準。